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AIX（中期経営計画×AI）

AIを「導入する」から「経営・業務成果につなげる」へ。中期経営計画に掲げたAI活用を、施策と投資回収まで落とし込みます。

こんなお客様に

  • 中期経営計画や経営方針に「AI活用」を掲げたが、具体的な施策になっていない企業
  • 経営層と現場で、AIに対する期待や認識に差がある企業
  • PoC（実証）は実施したが、本番運用・全社展開に進めていない企業
  • 上場企業・中堅企業の経営企画、DX推進、事業部門

よくある困りごと

  • どの業務にAIを使えば経営成果（売上・コスト・時間）につながるか判断できない
  • AI投資の規模感とROI（投資対効果）を経営会議で説明できない
  • コンサルと開発ベンダーが分かれていて、要件が伝言で劣化する
  • 現場の受容度やデータ整備状況がわからず、優先順位が決まらない

当社の支援内容

入口は「AI活用診断」です。最短5時間で、AI活用テーマ・想定ユースケース・実装ステップ・概算ROIの初期仮説をご提示します。経営・事業課題、業務フロー、AI活用状況、既存システム、セキュリティ制約までを一体で整理します。
  • 業務の棚卸しと効率化対象業務の特定年間総時間 × AI可能割合 × 削減金額で優先順位を決定します。
  • AI活用戦略の明確化中期経営計画との接続、投資規模、推進体制を設計します。
  • PoC設計・モデル評価・Gate運営検証指標の定義、採用ルール、経営への報告までを担います。
  • 現場への実装・定着開発パートナー（東大松尾研発 パンハウス社 等）と一つのチームで本番実装し、権限・データ運用設計、現場研修まで行います。

進め方と成果物

3つのフェーズで、診断から現場実装まで

  1. PHASE 1AI活用戦略の明確化1か月目指す状態
    • AI活用の方向性が定義される
    • AIX目標に合わせたKPIが設定される
    • AIX推進体制が構築される
    主な実施事項
    • 経営陣へのインタビュー
    • 国内外の先行事例分析
    • KPI・推進体制の方向性整理
  2. PHASE 2効率化対象業務の特定1か月目指す状態
    • どの業務にAIを適用すべきかが明確になる
    主な実施事項
    • 業務一覧表の作成
    • 効率化対象部門・業務の仮説構築
    • 各部門長へのインタビューによる検証
    • AI適用可否の一次判定
  3. PHASE 3現場への実装1か月〜目指す状態
    • 対象部門でAI効率化が実施され、効果が定量的に可視化される
    主な実施事項
    • 実装する部門・ユースケースの特定
    • 現場への実装（常駐／リモート支援）
    • 成果測定・報告レポートの作成

Phase 3 の成果をもとに、全社展開・本実装へ進みます。

戦略から実装までのワンストップ体制

構想・戦略
要件定義
PoC・検証
開発・実装
定着・運用
全局面ZeNo：論点整理・要件定義・モデル評価・PM／顧客窓口（全局面を主担当）
PoC・検証〜定着・運用開発パートナー（パンハウス社 等）：技術検証・モック作成・実装
全局面お客様：意思決定（Gate）・データと環境のご提供・現場の巻き込み

上流のコンサルと開発ベンダーを分けないため、要件が伝言で劣化しません。契約・窓口は当社に一本化され、複数社を個別に管理する必要はありません。

主な成果物

  • AI活用診断レポート
  • 効率化対象業務一覧
  • PoC計画・評価報告
  • 実装・定着パッケージ

関連する実績

年約300時間上場 体外診断薬メーカー：配信業務の全自動化による削減時間
約80%削減大手飲料メーカー：全社生成AI業務変革における対象業務時間

社名は業種で表記しています。

その他のサービス

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