上場 体外診断薬メーカー|中期経営計画 × AIX

中期経営計画に掲げた「AI活用」を、3か月で需給予測の自動化まで実装

3か月業務の棚卸し・診断・AI実装をワンストップで実施
年約300時間配信業務の全自動化による業務時間の削減
2027年6月期〜中期経営計画を策定し、対外公開
お客様上場 体外診断薬(感染症検査キット)製造・販売メーカー
テーマ中期経営計画策定支援 → 全社AIX(需給予測の自動化)
期間中計策定:2026年8月に対外公開/AIX:約3か月
体制ZeNoが論点整理・要件定義・モデル評価・PM・顧客窓口を主担当、AI開発パートナー(東大松尾研発 パンハウス社)が技術検証・実装を担当

お客様の課題

  • 既存事業と新規事業の戦略が分かれており、投資家に伝わる一つの中期経営計画に統合できていなかった
  • 中計に「AI活用」を掲げたものの、どの業務にAIを使い、どう投資を回収するかが施策になっていなかった
  • 出荷・在庫実績などの週次・日次の配信がすべて手作業で、需要予測がなく、経営・営業の判断に使えていなかった

実施した支援

  1. STEP 1中期経営計画

    構成設計から数値反映まで一体で策定。財務3表モデルの構築、TAM/SAM/SOM の市場調査、投資家コミュニケーション設計。

  2. AIX PHASE 1業務の棚卸しと診断

    経営・業務課題、業務フロー、データ所在、既存システムを一体で整理し、AI活用テーマと優先順位を決定。

  3. AIX PHASE 2効率化対象業務の特定

    業務フローの凍結、データ所在の確認、モデル評価設計(評価指標・採用ルール)、意思決定ゲートの運営。

  4. AIX PHASE 3現場への実装

    開発パートナーと一つのチームで、配信業務の自動化と需給予測モデルを実装し、現場に定着。

得られた成果

  • 2027年6月期からの中期経営計画を策定し、対外公開
  • 週次・日次の配信業務を全自動化し、需給予測を実装。年約300時間の業務時間を削減
  • 空理空論で終わらせず、3か月で業務の棚卸し・診断・AI実装をワンストップで実施

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