生成AI・RAG導入

PoCで終わらせず、使われる形に。ユースケース整理からRAG設計・PoC・運用ルールまで、安心して業務に入れられる状態をつくります。

こんなお客様に

  • 社内規程・FAQ・過去案件・顧客履歴などのナレッジが分散し、探索コストと属人性が高い企業
  • 生成AIの全社導入を検討しているが、どの業務から始めるべきか決めかねている企業
  • 情報システム部門だけでなく、経営企画・事業部門が主導して進めたい企業

よくある困りごと

  • 生成AIで何ができるかは分かるが、自社のどの業務に効くか分からない
  • 参照データの範囲・アクセス権限・回答の根拠が整理できず、セキュリティ部門の承認が下りない
  • PoCで効果は出たが、評価指標がなく本番展開の判断ができない
  • ベンダー任せにすると、業務要件が反映されない

当社の支援内容

  • ユースケースの棚卸しと優先順位付けメール作成・議事録・テスト仕様書・ソースレビューなど、テキスト中心の業務を工数データから抽出します。
  • RAG(検索拡張生成)の要件定義参照範囲、権限、ログ・監査、回答UI、評価指標を定義します。
  • PoCの推進と効果測定LLM活用による生産性改善を実測し、展開の判断材料を整理します。
  • 運用ルール・ガイドラインの設計利用規程、教育、定着のKPIを設計します。
  • 開発パートナーとの実装当社が上流と窓口を担い、実装は提携先と一つのチームで進めます。

進め方と成果物

PoCで終わらせない4つのステップ

  1. STEP 1ユースケース棚卸し2〜3週間

    テキスト中心の業務を工数データから抽出し、効果と実現性で優先順位を付けます。

  2. STEP 2要件定義・PoC設計1か月

    参照範囲・権限・ログ/監査・回答UI・評価指標を決め、検証計画に落とし込みます。

  3. STEP 3PoC・効果測定1〜2か月

    生産性改善を実測し、本番展開の判断材料を整理します。

  4. STEP 4本番実装・定着継続

    運用ルール・教育・定着KPIを整え、現場で使われる状態をつくります。

RAG要件定義で決めること

  • 参照範囲
  • アクセス権限
  • ログ・監査
  • 回答UI
  • 評価指標

主な成果物

  • ユースケース一覧と優先順位
  • RAG要件定義書
  • PoC計画・効果測定報告
  • 運用ガイドライン

関連する実績

2週間→3日大手飲料メーカー:生成AI×RAG基盤による合意形成期間
約80%削減同社:対象業務時間

社名は業種で表記しています。

  • 大手IT企業の営業支援:社内ナレッジ整備+問合せ対応AI導入、生成AI研修・定着支援の案件創出

その他のサービス

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